unsupervised learning (3) 썸네일형 리스트형 Unsupervised Learning of Probably Symmetric Deformable 3D Objects from Images in the Wild (CVPR 2020 Best Paper) Introductionsymmetric clue를 이용해서 single raw image 인풋으로 (supervision 없이) deformable 3D object recon 하는 논문. 우선은 input image를 depth / albedo / viewpoint / illumination 으로 decompose 하는 autoencoder를 기반으로 하는 end-to-end learning 구조."대부분의 객체들은 이론적으로라도 symmetry 구조를 가진다"를 전제로 풀어냄illumination을 reasoning cue로 사용, appearance 가 shading 등에 의해 완벽한 symmetry 가 아닌 경우에 대해서도 underlying symmetry를 찾을 수 있도록 했다는데 정확히 어떻.. Unsupervised Learning of Dense Visual Representations (NIPS 2020) Abstract일반적인 Visual Representation에서의 문제image level → general, global feature : view-invariant하지만 많은 vision task 들이 dense representation 을 필요ㅗ로 한다 - 즉, 이 local. pixel wise representation을 generalize 하기 위한 방법이 필요.VADeR>> contrastive learning을 활용해 local feature들이 view-invariant하게 constant 하도록 forcing 한다.어떻게 contrastive learning을 활용?>> different view 지만 같은 location을 표현하는 matching feature 들은 embeddi.. Unsupervised Learning for Intrinsic Image Decomposition from a Single Image (CVPR 2020) Abstract 기존 Intrinsic decomposition - supervised learning으로 진행되었던 것들의 문제점 : gt를 구하기 어렵거나 아예 불가능함. 기존에도 여러 prior들을 이용해 이런 문제를 해결하려는 시도가 있지만, performance limitation이 있거나 hand-crafted 였음. Instead, it directly learns the latent feature of reflectance and shading from unsupervised and uncorrelated data un-labellded, un-correlated data의 reflectance and shading에서 directly latent feature를 배우려면, 일단 refle.. 이전 1 다음
