Computer Graphics (7) 썸네일형 리스트형 IBRNet: Learning Multi-view Image-Based Rendering (CVPR 2021) 오늘은 어김없이 notion에서 긁어 온 IBRNet 이라는 페이퍼 리뷰를 올려보려고 합니다. https://ibrnet.github.io/ IBRNet: Learning Multi-View Image-Based Rendering We present a method that synthesizes novel views of complex scenes by interpolating a sparse set of nearby views. The core of our method is a network architecture that includes a multilayer perceptron and a ray transformer that estimates radiance and volum ibrnet.githu.. RegNeRF: Regularizing Neural Radiance Fields for View Synthesis from Sparse Inputs (CVPR 2022 oral) 오늘 리뷰는 작년 12월 초에 아카이브에 공개되었고, 이번 CVPR oral presentation 으로 accept 된 RegNeRF입니다. 연구 주제가 겹치는 논문이라 지금까지도 계속 잡고 있는 논문입니다. 겨울 즈음에 저자에게 코드 달라고 메일 보냈더니 라이선스 문제로 공개 못한다고 했어서 직접 구현을 했었는데 한 일주일 전 코드가 오픈되어서 배신감을 느꼈.. https://m-niemeyer.github.io/regnerf/index.html RegNeRF NeRF optimizes the reconstruction loss for a given set of input images (blue cameras). For sparse inputs, however, this leads to degener.. Free-viewpoint Indoor Neural Relighting from Multi-view Stereo (TOG 2021) 논문 리뷰 notion에서 긁어 온 논문 리뷰 오늘은 개인적으로 굉장히 재미있게 읽었던 ToG 논문을 소개해보려고 합니다. https://arxiv.org/abs/2106.13299 Free-viewpoint Indoor Neural Relighting from Multi-view Stereo We introduce a neural relighting algorithm for captured indoors scenes, that allows interactive free-viewpoint navigation. Our method allows illumination to be changed synthetically, while coherently rendering cast shadows and complex glos.. NeRFactor: Neural Factorization of Shape and Reflectance under an Unknown Illumination (TOG 2021) 오늘 notion을 긁어 모아 올릴 논문은 NeRFactor 입니다. 처음 박사 컨텍을 할 때 다루는 한국 연구실이 별로 없어 절망했을 만큼, illumination이나 relighting, decomposition 은 한국에서 상대적으로 인기 없는 주제인 듯 한데요.. 조금이라도 더 많은 학생들이 뛰어들어 같이 고생했으면 하는 마음으로 정리해봅니다. https://xiuming.info/projects/nerfactor/ NeRFactor Project page for NeRFactor. xiuming.info Abstract camera pose를 알고 있는, single unknown illumination (아마도 environment light) 환경에 놓인 object에 대해 scene을 su.. PixelNeRF: Neural Radiance Fields from One or Few Images (CVPR 2021) 일 하기 싫을 때마다 조금씩 notion 에 쌓인 논문 정리들을 긁어다 옮겨보는 중인데요 (갑자기 몰아서 올라와도 그냥 그러려니..) 오늘 긁어 올릴 논문은 CVPR 2021 에서 발표된 PixelNeRF 입니다. https://github.com/sxyu/pixel-nerf GitHub - sxyu/pixel-nerf: PixelNeRF Official Repository PixelNeRF Official Repository. Contribute to sxyu/pixel-nerf development by creating an account on GitHub. github.com 이 논문은 제가 현재 연구 주제로 들어가게 되는 터닝 포인트가 됐던 논문입니다. 내용이 대단해서라기 보다는, 수업 프로젝트로.. RefNeRF: Structured View-Dependent Appearance for Neural Radiance Fields (CVPR 2022 oral) 논문 리뷰 2021년 12월에 arXiv에 올라온 걸 보고 notion 에 정리해놨던 리뷰입니다. 이번 CVPR 2022 accepted paper list 에 있는 걸 보고 뒤늦게 긁어모아 올리는 것인데.. 혼자 보려고 정리한 내용이다 보니 좀 설명이 불친절하더라도 양해 부탁드립니다. https://dorverbin.github.io/refnerf/ Ref-NeRF: Structured View-Dependent Appearance for Neural Radiance Fields Neural Radiance Fields (NeRF) is a popular view synthesis technique that represents a scene as a continuous volumetric function, par.. mipNeRF / Google JAX 개발 환경 Setting 논문 베이스라인으로 mipNeRF를 쓰게 되었다. https://jonbarron.info/mipnerf/ mip-NeRF Project page for Mip-NeRF: A Multiscale Representation for Anti-Aliasing Neural Radiance Fields. jonbarron.info mipNeRF는 기존 NeRF 의 per-pixel ray sampling 을 conical frustrum 을 이용한 sampling 으로 바꿈으로서 multi-scale representation 은 물론 훨씬 가벼운 무게와 빠른 속도까지 가능하게 한 논문이다. 다만 JAX를 썼다는 치명적인 단점이 있지만.. 환경 설정하는 과정에서 어려움을 많이 겪었고, 주변에서도 mipNeRF 돌.. 이전 1 다음