분류 전체보기 (23) 썸네일형 리스트형 Windows 업데이트 후 GPU 드라이버 충돌 / GPU 인식 문제 WINDOWS 업데이트로 인한 GPU DRIVER 충돌 gpu 드라이버 클린 설치 / GPU DRIVER DOWNGRADE 지속적으로 시도했지만 소용없음 DDU 드라이버 클리너 이용해 시도 반복하며 BLUSE SCREEN 반복 - 장치관리자에서는 코드43 에러 계속 / 작업관리자에 GEFORCE 잡히지않는 문제 복구 / 윈도우 초기화 / usb 포맷 차례로 시도했지만 해결되지 않음 gpu 하드웨어 분리 후 재 조립 시도하기 전 장치관리자에서 디바이스 제거 → 재부팅 시 자동 드라이버 설치 로 해결됨. 포맷 후 ASUS CHIPSET / EHTERNET DRIVER 인식 문제 포맷 후 장치관리자>기타장치에 PCI버스 / 이더넷 컨트롤러 / SM버스 드라이버가 잡히지 않는 문제. 다른 부분은 당장 실험에 크.. Unsupervised Learning of Probably Symmetric Deformable 3D Objects from Images in the Wild (CVPR 2020 Best Paper) Introductionsymmetric clue를 이용해서 single raw image 인풋으로 (supervision 없이) deformable 3D object recon 하는 논문. 우선은 input image를 depth / albedo / viewpoint / illumination 으로 decompose 하는 autoencoder를 기반으로 하는 end-to-end learning 구조."대부분의 객체들은 이론적으로라도 symmetry 구조를 가진다"를 전제로 풀어냄illumination을 reasoning cue로 사용, appearance 가 shading 등에 의해 완벽한 symmetry 가 아닌 경우에 대해서도 underlying symmetry를 찾을 수 있도록 했다는데 정확히 어떻.. Unsupervised Learning of Dense Visual Representations (NIPS 2020) Abstract일반적인 Visual Representation에서의 문제image level → general, global feature : view-invariant하지만 많은 vision task 들이 dense representation 을 필요ㅗ로 한다 - 즉, 이 local. pixel wise representation을 generalize 하기 위한 방법이 필요.VADeR>> contrastive learning을 활용해 local feature들이 view-invariant하게 constant 하도록 forcing 한다.어떻게 contrastive learning을 활용?>> different view 지만 같은 location을 표현하는 matching feature 들은 embeddi.. Multi-view Relighting using a Geometry-Aware Network Coarse(Apporximated) Geometry 기반 Multi-view Relighting. Main novelty shadow refinement subnetwork illumination buffers. Contribution MVS Geometry proxy를 기반으로 한 end-to-end outdoor relighting network. (novel RGB Shadow imge based) learning based shadow refinement solution to remove and resynthesize shadows. "A Training procedure that uses realistic synthetic scenes to flexibly generate multiple li.. Unsupervised Learning for Intrinsic Image Decomposition from a Single Image (CVPR 2020) Abstract 기존 Intrinsic decomposition - supervised learning으로 진행되었던 것들의 문제점 : gt를 구하기 어렵거나 아예 불가능함. 기존에도 여러 prior들을 이용해 이런 문제를 해결하려는 시도가 있지만, performance limitation이 있거나 hand-crafted 였음. Instead, it directly learns the latent feature of reflectance and shading from unsupervised and uncorrelated data un-labellded, un-correlated data의 reflectance and shading에서 directly latent feature를 배우려면, 일단 refle.. Codility: Nesting Problem (Python) Empty string exception 처리를 안해서 한 번 고친 코드입니다 * 100%가 나오지 않은 코드는 다른 분들께 solution으로써의 역할을 하지 못할 거라고 생각해서 올리지 않겠습니다. 나중에 수정 후 100이 나오면 올리겠습니다. def solution(S): # write your code in Python 3.6 if len(S) == 0: return 1 elif S[0] == ")": return 0 elif len(S)%2 !=0: return 0 else: stack = [] for i in range(0, len(S)): if S[i] == "(": stack.append(S[i]) else: if len(stack) == 0: return 0 else: stack.pop(.. Codility: Triangle Problem(Python) 처음에 index인 P,Q,R이 0보다 커야 한다는 조건을 A의 요소가 0보다 커야 한다고 오해하는 바보같은 실수를 해서 시간을 낭비했습니다.. def solution(A): # if every element smaller than 0 A = sorted(A) N = len(A) if N A[i+2]: return 1 return 0 Codility: MissingInteger Problem (Python) 인턴쉽을 위한 코딩 테스트를 준비하는 와중에 코딜리티라는 사이트를 알게 되었습니다. 그 동안 연구에만 집중하면서 알고리즘과는 담을 쌓고 있었는데.. 오랜만에 해보니 제가 짠 코드의 정확도나 효율성을 검증해 볼 수 있어 재밌더라구요. 코딩 테스트 준비 때문에 시작한 거지만 이후에도 종종 테스트해보고 솔루션을 포스팅할 생각입니다. 먼저 바보 같은 실수 때문에 몇 번 헤매긴 했지만 수정 끝에 100프로에 도달했던 MissingInteger 문제입니다. *Codility는 간단한 가입 후 Challenge 섹션으로 가면 lesson 별로 문제를 열람하고 풀어볼 수 있습니다. 아마 이미 Codility를 접하고 solution 검색을 통해 들어오시는 분들이 많을 것 같아 별도로 문제는 적지 않겠습니다. def s.. 이전 1 2 3 다음
