correlation 학습 (1) 썸네일형 리스트형 Learning Common and Specific Features for RGB-D Semantic Segmentation with Deconvolutional Networks (ECCV2016) 최근 연구 때문에 서로 다른 modality를 가지는 데이터 간 correlation을 학습하는 네트워크를 서치하고 있었는데요, 그러던 중 ECCV 2016에서 발표된 RGB-D 데이터 기반의 semantic segmentation 논문을 하나 찾았습니다. RGBD 데이터를 이용해 recognition / segmentation의 성능을 향상시키려는 시도는 이전에도 있었습니다. 다만 논문에서 지적하는 점은 이 논문들에서 RGBD 데이터를 다루는 방식이 두 modality의 특성과 관계에 대한 고려 없이 단순히 concat하는식으로 독립적으로 다룬다는 것입니다. 실제로 제가 이 논문을 찾게 된 이유도 같은 이유라고 할 수 있겠네요. 논문에서는 RGB image와 depth map이라는 서로 다른 modal.. 이전 1 다음
