code (1) 썸네일형 리스트형 t-SNE implementation code (pytorch) 이전에 classification 결과 분석 때문에 사용했던 t-SNE 분석 및 plot 코드입니다. test_features 에 network의 마지막단 feature를 대입해주면 됩니다. # TSNE requirements from sklearn.manifold import TSNE import seaborn as sns #extract last features only test_features = test_features.data[:,-1,:] tsne = TSNE(n_components=2, perplexity=10, n_iter=300) tsne_ref = tsne.fit_transform(test_features) df = pd.DataFrame(tsne_ref, index=tsne_ref[0.. 이전 1 다음
