Machine learning (2) 썸네일형 리스트형 Encoding based Material Recognition(2) Encoding based Material Recognition 두 번째 포스팅입니다. 지난 포스팅에서는 이전 FVCNN, Deep Filter banks 기반 재질 인식에서 한 발짝 더 나아간 논문을 리뷰했었는데요, 이번에는 이 네트워크의 단점을 보완해 이듬해 CVPR에서 발표된 논문을 살펴보겠습니다. 이전 포스팅을 아직 읽지 않으셨다면 먼저 읽고 오시는 것을 추천드리겠습니다. 링크 걸어두었습니다. Deep Texture Manifold for Ground Terrain Recognition (Xue et al. CVPR 2018) 이전 포스팅에서 Deep TEN이 Texture Recognition에 유용한 order-less, spatially-invariant 한 feature representa.. Manifold in Machine Learning 논문 리뷰를 하던 중 terminology 하나를 짚고 넘어갈 필요성을 느껴 포스트를 올립니다. 제가 읽으려던 논문의 제목은 인데요, Manifold 라는 단어는 이 논문의 제목 뿐만 아니라 머신 러닝 관련 document들을 읽다보면 빈번하게 발견할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 그 의미를 짚고 넘어가려 합니다. 정리한 개념 / 정보 출처는 포스트 하단에 적어 놓겠습니다. Manifold in Data Science 데이터 사이언스에서 Manifold는 다음과 같은 의미를 가지고 있습니다. A topological space that resembles Euclidean space near each point 다시 말해, n dimensional manifold에 포함되어 있는 각각의 요소들은 이 ma.. 이전 1 다음
