컴퓨터비전 (2) 썸네일형 리스트형 RefNeRF: Structured View-Dependent Appearance for Neural Radiance Fields (CVPR 2022 oral) 논문 리뷰 2021년 12월에 arXiv에 올라온 걸 보고 notion 에 정리해놨던 리뷰입니다. 이번 CVPR 2022 accepted paper list 에 있는 걸 보고 뒤늦게 긁어모아 올리는 것인데.. 혼자 보려고 정리한 내용이다 보니 좀 설명이 불친절하더라도 양해 부탁드립니다. https://dorverbin.github.io/refnerf/ Ref-NeRF: Structured View-Dependent Appearance for Neural Radiance Fields Neural Radiance Fields (NeRF) is a popular view synthesis technique that represents a scene as a continuous volumetric function, par.. Encoding based Material Recognition(2) Encoding based Material Recognition 두 번째 포스팅입니다. 지난 포스팅에서는 이전 FVCNN, Deep Filter banks 기반 재질 인식에서 한 발짝 더 나아간 논문을 리뷰했었는데요, 이번에는 이 네트워크의 단점을 보완해 이듬해 CVPR에서 발표된 논문을 살펴보겠습니다. 이전 포스팅을 아직 읽지 않으셨다면 먼저 읽고 오시는 것을 추천드리겠습니다. 링크 걸어두었습니다. Deep Texture Manifold for Ground Terrain Recognition (Xue et al. CVPR 2018) 이전 포스팅에서 Deep TEN이 Texture Recognition에 유용한 order-less, spatially-invariant 한 feature representa.. 이전 1 다음
