재질인식 (2) 썸네일형 리스트형 Encoding based Material Recognition(2) Encoding based Material Recognition 두 번째 포스팅입니다. 지난 포스팅에서는 이전 FVCNN, Deep Filter banks 기반 재질 인식에서 한 발짝 더 나아간 논문을 리뷰했었는데요, 이번에는 이 네트워크의 단점을 보완해 이듬해 CVPR에서 발표된 논문을 살펴보겠습니다. 이전 포스팅을 아직 읽지 않으셨다면 먼저 읽고 오시는 것을 추천드리겠습니다. 링크 걸어두었습니다. Deep Texture Manifold for Ground Terrain Recognition (Xue et al. CVPR 2018) 이전 포스팅에서 Deep TEN이 Texture Recognition에 유용한 order-less, spatially-invariant 한 feature representa.. Encoding based Material Recognition (1) 첫 번째 재질 인식 논문 포스팅입니다. 이번 포스팅에서는 최근 2-3년 간 재질 인식 분야에서 좋은 성능을 내고 있는 네트워크 형태에 대해 정리를 해보려고 하는데요, 바로 Encoding Layer 기반의 네트워크입니다. 총 두 가지 논문을 살펴볼텐데요, 리스트는 다음과 같습니다. Deep TEN: Texture Encoding Network (Zhang et al, CVPR 2017) Deep Texture Manifold for Ground Terrain Recognition (Xue et al. CVPR 2018) 두 가지 논문을 정리한 후에는 몇 가지 golden-standard dataset에서 좋은 성능을 보인 최신 논문 (ICCV 2019)에 대해 살펴보는 것으로 마무리를 지을까 합니다. 우.. 이전 1 다음
